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噴漆房VOCs自動監測報警系統如何選型

作者:河北博雅環保機械 發布時間:2020-04-29 點擊: 次

噴漆房VOCs自動監測報警系統如何選型應用領域:
石油化工、有機化工、醫藥制造、工業涂裝、機械設備制造、包裝印刷、電子生產、合成革、涂料油漆、服裝加工、家具制造、膠粘劑等行業的有組織固定源的廢氣VOCs在線監測及VOCs處理設施的進、出口的VOCs在線監控及處理效率的評價監測。

噴漆房VOCs自動監測報警系統如何選型行業領先水平氣相色譜系統分析能力,VOCs監測精確
①采用島津品質的自動壓力控制系統(APC),實現N2、H2和空氣的高精確(±0.01kPa)自動流量控制,并且*其穩定、可靠;
②先進的空氣循環式自動溫度控制技術(PID)實現柱溫箱全空間±0.1℃的精確控制,色譜柱工作溫度更準確;
③有效保證目標化合物(THC、CH4、苯系物及其它特征因子等)的定性和定量重現性,實現VOCs-CEMS系統零點、量程的更低漂移。

環境系統采用泵負壓抽樣,經過大氣采樣總管,然后進到色譜儀中檢測。因為環境空氣中的大多數有機物均為痕量*別濃度(ppt*),我們依據實驗室檢測標準分析方法開發了富集濃縮色譜儀,富集濃縮與色譜一體化,軟件控制聯動,實現了一臺儀器就能檢測超低濃度揮發性有機物,如環境中苯系物、環境中硫化物等。
排口系統采用泵負壓抽樣,樣品經過采樣探頭、伴熱管、高溫盒預處理后進入到色譜儀中檢測。因為排口樣品多樣性,全程伴熱成為必要條件,我們多次設計改進,確保了真正的全程伴熱無冷點,保證了樣品的真實性。采樣探頭采用獨特的設計,可以實現定時反吹及全程標定功能,確保了數據測得的準確性。

環境系統采用泵負壓抽樣,經過大氣采樣總管,然后進到色譜儀中檢測。因為環境空氣中的大多數有機物均為痕量*別濃度(ppt*),我們依據實驗室檢測標準分析方法開發了富集濃縮色譜儀,富集濃縮與色譜一體化,軟件控制聯動,實現了一臺儀器就能檢測超低濃度揮發性有機物,如環境中苯系物、環境中硫化物等。
排口系統采用泵負壓抽樣,樣品經過采樣探頭、伴熱管、高溫盒預處理后進入到色譜儀中檢測。因為排口樣品多樣性,全程伴熱成為必要條件,我們多次設計改進,確保了真正的全程伴熱無冷點,保證了樣品的真實性。采樣探頭采用獨特的設計,可以實現定時反吹及全程標定功能,確保了數據測得的準確性。

噴漆房VOCs自動監測報警系統如何選型

噴漆房VOCs自動監測報警系統如何選型抽取式傅立葉紅外法(FTIR)測定氣態有機、無機化合物(HAPs)。明確水蒸氣和二氧化碳是紅外波段*普遍的干擾。主要運用在廠界監測,溯源,及目前國內發展的所謂“空間立體監測”。

噴漆房VOCs自動監測報警系統如何選型PID檢測儀輸出標準的4-20mA模擬量信號,本系統分為用于無組織排放檢測和有組織排放口VOCs監測兩種。可方便地集成于監控系統。

噴漆房VOCs自動監測報警系統如何選型技術特點:
全自動采樣進樣結構設計,可實現在線連續監測功能;
采用超大液晶屏顯示,數據一目了然
專業系統軟件,功能強大,可直觀動態顯示各種檢測器數據及趨勢圖,自動計算日平均值,月平均值、污染指數等,分別生成各種報表且保存在系統內,并可進行打印等;
紅外氣體分析儀、激光氣體分析儀均采用進口高靈敏度的傳感器,響應速度塊,分辨率高;
氣相色譜儀均采用全電子流量控制模塊(EPC)控制氣體流量,可配置多種類型高靈敏度檢測器,可檢測各種類型的特征因子;
多種通訊控制接口(4-20mA、RS485、RS232、LAN),可支持與其他數據采集系統對接;
安裝過程簡單,具有良好的抗干擾能力。

噴漆房VOCs自動監測報警系統如何選型揮發性有機物在線監測系統采用我公司自主研發的的氣相色譜技術和自動進樣系統,并設置了自動標定電路。該套系統可實現對有組織排放固定污染源和無組織排放(例如廠界)的揮發性有機氣體,非甲烷總烴、苯、甲苯、二甲苯及醇類、脂類常壓下沸點260℃以下的揮發性有機氣體進行濃度參數的連續在線監測。

VOC-3000F在線VOCs-CEMS監測系統是島津60年高端、專業氣相色譜技術與50年穩定、可靠在線監測技術相融合的*新產品,專業應對中國國內工業廢氣高溫、高濕、高腐蝕及復雜VOCs廢氣排放的特征,采用行業領先水平、高品質工業氣相色譜系統,在線分析方法符合《固定污染源廢氣總烴、甲烷和非甲烷總烴的測定氣相色譜法》HJ38-2017標準,VOCs-CEMS系統完全應對《固定污染源廢氣非甲烷總烴連續監測系統技術要求及檢測方法》HJ1013-2018標準要求,在線監測系統具有運行高可靠性、數據高準確及系統運維*致簡單等特點,為工業用戶及環保監管部門提供更準確、更可靠、更真實并符合國家標準的VOCs排放在線數據。

噴漆房VOCs自動監測報警系統如何選型針對“小、散、雜、亂”的中小企業VOCs治理國家出臺了一系列政策與措施,占全國90%以上企業數量的中小企業正迎來VOCs治理的高峰期。

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